相比中國，美國、日本等發達國家無人機運用較早。據統計，目前，美國擁有無人機4000多架，能完成其國內60%以上的農藥噴灑；日本有無人機3000多架，能完成其國內45%的病蟲害防治；韓國2003年開始引進無人機，目前已擁有500架。國外的無人植保機發展關注哪些方面的問題？本報記者對2017世界精準農業航空會議相關材料進行了整理。

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　　美國農業部農業科學研究署航空應用小組高級研究員BradleyK.Fritz：

　　美國現在有4000多架飛機在運作，其中20%是人工駕駛的飛機，均在進行殺蟲活動。另外，固定翼飛機被廣泛使用，一小部分是直升機。美國農業航空應用**主要的作物有玉米、大麥、小麥、大豆、苜蓿。

　　對于無人植保機而言，噴嘴零部件很重要。據調查，現在無人機的大部分噴嘴主要是液壓型的噴嘴，容易操作且問題少。同時，美國所有無人機操控人員必須獲得駕駛員資格及駕駛農業航空的證書，每年參加一些測試或者培訓項目，也面臨一些重要的研發任務。在安全方面，則要注意包括UVA使用、航空空間共享等(UVA直接的應答、信息共享)，避免災害和事故的發生。

　　現在美國正在關注減少農藥的使用量、除草劑抗劑及施藥技術等問題。在我們相關地區，公眾關注所施用藥劑是否有毒，我認為這需要教育啟示公眾，拋去偏見接納新的科學技術，我們將盡**大努力進行研發工作，希望能夠將其成為試點工程，進行常態化運作。

　　法國農業科學院教授FredericBaret：

　　什么是表型測量，簡單而言就是希望描述每一個微型地塊的特征，從而獲得作物生長以及周邊環境的詳細信息，有時候甚至包括有機物的含量等。如，測量葉面特性來了解葉綠素含量、葉片衰老的速度、斜坡的情況、病蟲害的情況、葉面的溫度、水的情況或者其他衡量方面等。所以無人機是一個很好的使用工具，它不僅覆蓋范圍大、角度靈活、使用方便，而且高分辨率、大覆蓋范圍的無人機探測結果對精準農業的研究有很大幫助。

　　另外，在不同的時間里農作物功能是不一樣的，通過無人機可獲得作物在不同時間段的觀測數據，并從3D云中演算出植被的情況，準確率可達到99.95%。無人機使用越來越廣泛，其表型測試活動會給我們提供關鍵的信息，包括精準農業的方法方式等。另外，把無人機觀測和衛星結合起來，能夠彌合分辨率的一些問題。

　　日本北海道大學農學部教授NoboruNoguchi：

　　對于遙感技術來講主要有兩種類型，一個是用衛星遙感，另一個是無人機遙感。衛星遙感及時性比較低，延遲比較大，而且分辨率比較低，但適用于大范圍使用。無人機遙感及時性比較好，分辨率比較高，因而在小范圍的監測、水管理以及檢測植株的密度等方面起到關鍵作用。

　　我們利用無人機對小麥進行勘測，然后將圖片進行馬賽克處理后，可以了解到農作物營養缺失情況。例如，我們使用無人機獲得冠層信息，了解土壤和圖像相關的信息，結合已收集到的數據進行回歸計算，形成一個回歸模型。我們就可分析它的部分樹冠覆蓋率和現場的模型，用在變量施肥和導航中。

　　加拿大AgNAV公司董事長FredRamirez：

　　我們公司是1985年成立的，當時我們提供的是關于地面雷達的相關技術產品，我們的AgNAV系統就是導航系統，我們產品應用于全世界地理、物理測量、照片的遙感、動物追蹤、農業和林業施藥及蚊蟲控制等。

　　在農業施藥方面，無人機可以獲得更好的圖像。為了實現高效施藥，我們主要使用NDVI文件生成地圖，利用處方地圖，我們可以在田地里實時進行控制。未來，我們會將無人機、網絡、GPS導航結合起來，實時控制操作，以提高噴藥的準確率，方便進行數據分析，降低精準農業的成本，從而**大化提高糧食產量。